El Texto Mundial de MIP El Texto Mundial de MIP Universidad de Minnesota
 

MIP Específico para el Sitio

Ian V. MacRae
Departamento de Entomología y
Universidad de Minnesota, Crookston

Northwest Experiment Station & Agricultural Management Division

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Traducción al castellano por el Dr. Rafael E. Cancelado
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La agricultura siempre ha adoptado nuevas tecnologías cuando éstas se han vuelto económicas. Sistemas mecánicos más grandes y motores más potentes, han llevado a equipos agrícolas más poderosos y más eficientes. En manejo de plagas, el desarrollo de variedades resistentes, pesticidas selectivos, y variedades de cultivos transgénicos han sido adoptados rápidamente en la producción agrícola comercial. Probablemente la mayor reducción de costos asociada con un incremento en el desempeño se ha visto en la industria de computadores. Recuerdo haber visto un aviso en un laboratorio de ciencias de la computación a mediados de los años 70 el cual decía que si la industria del automóvil hubiera hecho los mismos avances técnicos en los 10 años anteriores, de lo que había sucedido con la industria de los computadores, un Rolls Royce costaría $25 y tendría un rendimiento de 53 kilómetros por litro (de combustible). Sospecho que si ese aviso fuera escrito hoy, a usted le pagarían varios miles para que se llevara el carro y el rendimiento sería de 32 kilómetros por gota. El poder de computación en los sistemas de computadores personales es asombroso si se lo compara con los midi- y mini computadores de hace 20 años. Este aumento en la disponibilidad y la economía en poder de computación ha hecho posible correr programas de aplicaciones en computadores de escritorio que antes solo podían realizar computadores muy grandes. Esto a su vez ha hecho que estén a nuestro alcance varias herramientas digitales que ahora pueden ser usadas de manera económica en producción agrícola.

Herramientas digitales tales como los Sistemas de Información Geográfica (GIS) y los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) permiten hacer mapas muy precisos de las áreas agrícolas. Estas tecnologías, combinadas con los mapas de suelos y el monitoreo de los rendimientos han llegado a métodos de producción denominados "Agricultura de Precisión" (algunas veces también son llamados Agricultura por Prescripción). La base de la Agricultura de Precisión es la aplicación de los agroquímicos solo en el punto donde son necesarios. El foco del Manejo Integrado de Plagas es aplicar pesticidas solo cuando es necesario. Usando estas tecnologías en MIP, podemos desarrollar "MIP de Precisión", aplicando los plaguicidas solo donde y cuando es necesario. Este capítulo dará una visión de algunos aspectos de los GIS y de los and Sistemas de Posicionamiento Global y dará algunas sugerencias sobre su posible uso en MIP. Algunas lecturas adicionales y vínculos con otros sitios de la WWW que pueden dar más información también se incluyen en el texto.

¿¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica (GIS)??

Los Sistemas de Información Geográfica esencialmente son bases de datos relacionales. Las relaciones entre los diferentes componentes de la base de datos y sus ubicaciones, bien sea en coordenadas reales de la tierra (por ejemplo, UTM, o longitude/latitud, o sobre una cuadrícula (por ejemplo, coordenadas X,Y). Los GIS combinan elaboración digital de mapas, funciones de bases de datos, y análisis especiales. Básicamente, los GIS son paquetes de programas para computadores que pueden ensamblar, almacenar, manipular, y mostrar información de referencia geográfica. El sistema en sí mismo tiene que incluir al operador. Como sucede con cualquier programa de computador, un GIS no puede confirmar la calidad de los datos con los cuales se lo alimenta o interpretar los resultados. Estas dos tareas requieren un operador familiarizado con el campo con el cual se relacionan las herramientas que se estén empleando.

La diferencia entre un GIS y un programa de una base de datos estándar es la habilidad que tiene el GIS para conducir análisis espaciales de los datos. Por ejemplo, en la Tabla 1 abajo, el porcentaje del cultivo de trigo dañado por el áfido ruso del trigo (ART), Diuraphis noxia, en cualquier lugar es una simple cuestión espacial. Como también se conoce la ubicación geográfica de los sitios (y está vinculada con el número de cada sitio), un GIS también puede describir las relaciones entre el % del cultivo y la latitud (cuanto más al norte esté el sitio, tanto menor será el porcentaje del cultivo dañado por D. noxia). Este es un asunto o pregunta espacial. Este es un ejemplo relativamente simple, pero dado el poder de computación de los sistemas de escritorio que tenemos hoy, de una manera similar se pueden examinar grandes bases de datos.

Tabla 1. Datos completamente ficticios del porcentaje de trigo dañado por el áfido ruso del trigo, D. noxia, en el oriente de Colorado.

SITIO

LATITUD

LONGITUD

% DEL CULTIVO DAÑADO POR D. noxia

1

-103 21 56.94

39 36 55.01

8%

2

-103 11 31.99

39 48 30.27

12%

3

-103 05 35.27

40 05 18.18

16%

4

-103 14 32.01

40 23 15.24

19%

Otra útil características del GIS es la habilidad para vincular bases de datos cuyos elementos tienen lugares asociados con ellos. Si tenemos otros datos que estén asociados con la posición geográfica, podemos combinarlos con la base de datos existente y examinar las tendencias del daño del ART en toda el área. Podemos combinar juegos de datos usando datos que espacialmente encajen perfectamente (por ejemplo, si tenemos las coordenadas de otros sitios de muestreo fuera de Colorado, simplemente las podemos añadir a nuestro mapa y extender sus límites); o pareando datos de manera jerárquica de modo que coincidan espacialmente (por ejemplo, si tenemos estimados de otros condados, pero no las ubicaciones específicas de los sitios de muestreo, podemos estimar y comparar los niveles de daño entre condados), o aún datos espaciales que no encajan perfectamente (por ejemplo, si tenemos estimados del daño por el ART a cultivos de trigo y de cebada, podemos combinar estos dos diferentes tipos de mapas y obtener un estimado del daño total en todos los cultivos por el ART). De esta manera, el GIS facilita el examen de la dinámica de las poblaciones a escalas geográficas muy grandes.

Los últimos dos tipos de combinaciones de datos son, tal vez, los atributos más poderosos de los programas de GIS. Los programas de GIS pueden combinar y contrastar datos espaciales como estos al manejar cada tipo diferente de dato como una capa separada de datos. Imagine el mapa de una isla. Muestra carreteras, ríos, pueblos y bosques. Ahora imagine que las carreteras no están dibujadas directamente sobre le mapa, sino en una hoja de acetato transparente.

Cuando el acetato se coloca sobre el mapa de la isla y las esquinas están alineadas, las carreteras aparecen colocadas en las ubicaciones correctas de la isla. Ahora se retira el acetato con las carreteras del mapa. Imagine que los ríos se dibujan de la misma manera y que se los retira del mapa. Ahora quitamos los pueblos y luego los bosques, retirando cada juego de datos hasta que todo lo que quede sea el contorno de la isla sin ninguna de sus características. Esta es la forma como los GIS 'piensan' sobre nuestros datos. No solamente los datos geográficos son tratados de esta manera; se pueden crear capas que representen la densidad y distribución de especies particulares de la isla. Cualquier punto del cual haya datos es vinculado con un lugar real sobre la superficie del planeta - incluyendo cosas que puedan parecer transitorias como el movimiento de los animales (por ejemplo, el número de Gansos Canadienses que pasan sobre un área dada de tierra en cada estación de migración) se pueden convertir en bases de datos con un GIS. Pueden fusionarse diferentes capas, combinando o interceptando todas sus características, combinando solo las características que son comunes a ambas capas. Lo mismo se puede hacer con mapas completos (compuestos de muchas capas diferentes). Es fácil ver cómo una herramienta de esta clase se puede usar para investigar las dinámicas de poblaciones a gran escala.

Hay dos diferentes categorías en las características de los datos de GIS, datos especiales y datos de atributos. Los datos espaciales son datos que describen la forma y posición geográfica de las características en la base de datos. Los datos espaciales son representados como puntos, líneas o polígonos. Los datos de atributos describen los datos espaciales. Por ejemplo. Un poste de cerca espacialmente es un punto. Puede tener los atributos de estar construido de madera o de metal, o de ser un poste esquinero. Espacialmente toda la cerca es una línea. Puede tener los atributos de altura, dirección y tipo de cerca (por ejemplo, de alambre de púas, riel dividido, etc.). El campo limitado por toda la línea de la cerca es un polígono y puede tener los atributos de ser tierra de pastoreo o un sistema de cultivos, tierra de secano o de riego. Los datos biológicos se pueden considerar como datos de atributos de un sitio de muestreo.

La entrada de datos se puede hacer por medio de un número de métodos. Mapas planares estándar se pueden entrar usando una tabla de digitalización. Digitalizar es crear un archivo de datos digitales a partir de un formato no digital. De manera similar, las fotografías y otras imágenes (incluyendo mapas impresos) se pueden digitalizar usando un scanner. La importación de estas imágenes digitales en un GIS involucran el asignarles coordenadas de su ubicación en el mundo real. No necesariamente cada punto de una imagen tiene que recibir la asignación de un lugar individual; si se asignan varios puntos de referencia, el programa del GIS puede calcular cualquier otro lugar de la imagen. Este proceso se denomina georectificación o registro de una imagen.

Los paquetes de programas de GIS varían mucho en sus precios y sus capacidades. Los hay disponibles para todos los sistemas operativos (por ejemplo, UNIX, DOS, MAC, Windows '95 y Windows NT). El precio de un GIS generalmente está directamente relacionado con las habilidades del programa. Algunos paquetes están orientados más para mapas digitales y solo tienen una débil capacidad para análisis espacial. Otros son programas muy complejos que incorporan sofisticados procesos estadísticos, requieren un entrenamiento considerable y tienen curvas de aprendizaje muy pendientes. La escogencia del GIS apropiado para un trabajo requiere evaluar lo que se espera que haga el programa y escoger un paquete con las características apropiadas. Los programas de GIS están disponibles aproximadamente desde unos $300 y pueden llegar a los miles.

El poder detrás del uso de un GIS como base de datos para datos biológicos está en la referencia ubicacional. Hay varias maneras de asociar sitios de muestreo con sus ubicaciones reales sobre la tierra. Por ejemplo, los sitios de muestreo pueden estar localizados en un mapa y las coordenadas del sitio pueden ser extrapoladas o se pueden usar herramientas de agrimensura a partir de un hito establecido. Sin embargo, el método más fácil probablemente es usar un Sistema de Posicionamiento Global (GPS).

Algunas lecturas sugeridas sobre GIS:

  • Understanding GIS - The Arc/Info Method. 1994. Environmental Systems Research Institute, INC. Redlands, CA
  • Getting to know desktop GIS : featuring ArcView, the geographic information system for everyone. 1995. Environmental Systems Research Institute, Redlands, Calif.
  • Decision making with GIS, the fourth dimension : Eighth Annual Symposium on Geographic Information Systems in forestry, environmental and natural resources management, February 21-24, 1994, Vancouver, British Columbia, Canadá.
  • M.F. Goodchild, B.O. Parks, L.T. Steyaert (eds). 1993. Environmental modeling with GIS Oxford University Press.
  • W.J. Ripple (ed). 1987. Geographic information systems for resource management : a compendium. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing , Falls Church, VA.

Algunas fuentes de GIS en la WWW (muchas de estas tienen cantidades de datos sobre otros sitios GIS):

Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)

GIS es un sistema mundial de radionavegación basado en satélites, desarrollado por el Departamento de Defensa (DOD) de los E.E.U.U. El sistema consiste de una constelación de 24 satélites (21 de los cuales son activos y los otros 3 de repuesto), los cuales orbitan la tierra a una altitud de 17.700 kilómetros (11,000 millas). Estos son llamados satélites NavStar y fueron construidos por la Corporación Rockwell. El sistema fue diseñado para uso militar con el fin de localizar fuentes tanto amistosas como enemigas, y puede funcionar a pesar de interferencias y bloqueos. Además, su altitud extrema asegura que al menos algún número de esos satélites serán 'visibles' desde la superficie casi desde cualquier parte de la tierra. La base del sistema es triangulación de señales de satélite. Un receptor de GPS en la tierra (algunas veces

llamado unidad GPS) mide la distancia desde un satélite usando el tiempo que tarda una señal de radio enviada desde el satélite en llegar a la unidad de GPS. El sistema está diseñado de modo que se sepa la ubicación de los satélites en el espacio y como parte de la señal, relojes atómicos muy precisos abordo del satélite transmiten un código de tiempo. Los receptores de GPS también contienen un reloj con autocorrección el cual se sincroniza con los de los satélites, y compara el tiempo codificado en la señal con el indicado por su propio reloj y la diferencia es la duración del tiempo que le tomó a la señal para ser recibida. Entonces es solo cuestión de un simple cálculo concluir la distancia al satélite. Teóricamente, con señales de 2 satélites (cuya ubicación en el espacio se conoce), podemos encontrar nuestra localización sobre la tierra por medio de triangulación. Sin embargo, dado el potencial para que el reloj receptor esté desajustado, se requiere un mínimo de tres satélites para calcular ubicaciones precisas (esto involucra el sistema de autocorrección del receptor). Recibir 3 (o preferiblemente más) satélites permitirá corregir muchas de las fuentes de error. Para localizaciones en 3 dimensiones se requieren 4 satélites (por ejemplo, localizaciones que incluyan altitud). Aún los GPSs de precio más bajo tienen la capacidad de recibir por los menos 5 satélites.
Los satélites NavStar transmiten dos señales codificadas muy diferentes. La primera es la C/A, o código de Clear/Acquisition (también llamada algunas veces código civil). Ésta transmite la señal recibida por todos los receptores GPS civiles. El otro código, el P, o código Protected (protegido) puede estar codificado por el DoD en caso de guerra, para prevenir que un enemigo use el sistema. Esta codificación garantiza que solo los usuarios militares de los E.E.U.U. pueden tener acceso a él. Se cree que el código P es más preciso que el código C/A ya que es transmitido en una frecuencia más alta. Sin embargo, los nuevos diseños de receptores de GPS, indican que tal vez este no es el caso. Además, el DoD puede degradar la precisión de GPS mediante un modo de operación llamado Disponibilidad Selectiva [Selective Availability (S/A)], el cual introduce un error intencional de tiempo.
Los receptores de GPS varían mucho en calidad y precio. Mucho de esta variación depende de la precisión del receptor. Típicamente las unidades manuales cuestan desde menos de $200 hasta más de $1000 y típicamente tienen una precisión de 10-100 m y se pueden obtener de varios fabricantes.

Obviamente, si un GPS se usa para agrimensura, las precisiones discutidas arriba no son satisfactorias. Hay técnicas ultra precisas que le permiten a las unidades no militares de GPS lograr una precisión a nivel de centímetro. Uno de estos métodos se llama 'Corrección Diferencial'. Hay varios métodos diferentes de corrección diferencial, pero básicamente todos involucran la misma teoría. Un receptor de GPS (la estación base) se coloca en un lugar conocido sobre el suelo (por ejemplo, un hito) y calcula el error en la señal del satélite. Se calcula una corrección del error y se transmite por medio de radio de FM a la unidad que se está usado para calcular los sitios reales (la unidad errante o móvil). La señal de corrección se llama 'corrección diferencial'. Las señales de corrección diferencial tienen un formato estandarizado que se conoce como RTCM 104. Otros métodos para obtener señales de corrección diferencial incluyen un sistema de satélites comerciales, y algunas compañías ofrecen señales de corrección diferencial emitidas en bandas de FM para lo cual usted debe pagar una tarifa de subscripción. Usando corrección diferencial, es posible obtener una precisión por debajo del metro recibiendo solo el Código C/A. Muchos de los receptores manuales de GPS de bajo costo ya vienen listos para el diferencial (pueden aceptar señales de corrección diferencial). Algunos receptores de GPS de calidad para agrimensura pueden recibir el Código P. Sin embargo, estos sistemas, son costosos.

¿Qué GIS/GPS Debo usar?

Escoger el GIS o el GPS apropiado para un proyecto es análogo a escoger la herramienta apropiada para cualquier otro trabajo. Hay una amplia variación en precio y las capacidades y funciones asociadas en estas dos tecnologías. Un proyecto se debe evaluar y se debe seleccionar el equipo adecuado. Hay algunas características que es útil tener en estas tecnologías no importa cual sea el proyecto.

Un Sistema de Información Geográfica (GIS) debe tener métodos para editar los datos tanto espaciales como de atributos de las bases de datos; aproximadamente 80 por ciento de cualquier proyecto de GIS involucra hacer útiles las bases de datos espaciales. La importación de datos debe tener un buen soporte y debe tener filtros para diversas fuentes de datos. Además, un GIS debe tener la capacidad de manipular diferentes capas de mapas al menos de las siguientes maneras: fusionando diferentes capas de la misma área geográfica para formar una nueva capa que incorpore todas las características de las capas originales, fusionar diferentes capas de la misma área geográfica en una nueva capa que incorpore solo características comunes a las capas originales, construir un área buffer de determinado tamaño alrededor de cualquier característica de una capa, y unir capas de diferentes áreas geográficas. Un GIS también debe tener la habilidad de llamar todas las características de sus bases de datos, incluyendo búsquedas Booleanas (por ejemplo, el Lenguaje Estándar de Interrogación, SQL [Standard Query Language]). Una capacidad útil que los análisis espaciales deben tener disponible es incluir métodos de interpolación entre puntos de muestreo, que estimen dispersión o congregación de patrones de puntos, y realizar análisis de tablas de la base de datos. Finalmente, un GIS debe presentar los resultados del proceso en un formato claro y comprensible. Las características gráficas deben incluir el soporte a todo color, una variedad de símbolos, tipos de letra, estilos de líneas y patrones de relleno, y apoyo para las impresoras y plotters más comunes.

El costo de un receptor del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) depende principalmente de la precisión requerida. Los modelos comienzan por debajo de $200 y varían de precio hasta las decenas de miles de dólares. Las primeras consideraciones al comprar un GPS involucraban las relativas ventajas y desventajas del consumo de energía y la precisión, pero esto ha sido resuelto. Para calcular una posición con precisión todos los receptores de GPS deben recibir señales de transmisiones de al menos 4 satélites. Básicamente, cuantos más satélites pueda recibir una unidad de GPS, con más precisión será calculada la ubicación de los puntos. Hoy en día aún receptores muy baratos de GPS pueden recibir transmisiones de 8-12 satélites simultáneamente, de modo que esto no debe ser una consideración importante a menos que uno esté comprando un modelo viejo, de segunda mano. Además, las unidades más nuevas tienen receptores multicanales, lo cual permite una proporción más grande de señal contra ruido, permitiéndole a la unidad fijarse en una señal de satélite en condiciones más adversas y seguir satélites que están casi en el horizonte. Estos receptores también reciben señales de satélites en forma continua, permitiéndoles calcular la posición y la velocidad de manera instantánea. Algunos de los modelos más nuevos aún utilizan una tecnología vieja llamada multi-plex, lo cual quiere decir que usan un solo canal (o a veces, varios) que rápidamente cambian de un satélite al siguiente. Los receptores multi-plex generalmente no son tan precisos o tan flexibles como los receptores de canales múltiples. Las recientes reducciones de precios y el incremento en desempeño que ha acompañado a los receptores de GPS quiere decir que hoy son muy accesibles excelentes unidades de campo. Un receptor de campo de GPS debe poder guardar en su memoria y luego permitir la descarga de datos. Además, la capacidad de descarga de datos debe seguir un formato estándar (por ejemplo, NMEA 0183 es un código a estandarizado para GPS). Un receptor de GPS de campo también debe estar 'listo para el diferencial', lo cual quiere decir que venga equipado para recibir la señal de corrección diferencial estandarizada (por ejemplo, el formato RTCM 104). En el Departamento de Transporte de los E.E.U.U., están considerando hacer que la señal de corrección diferencial esté disponible sin costo en todo el país. Además, el congreso recientemente ha estado presionando a los militares a remover el error codificado en el código C/A.

Uso de GIS y GPS en MIP

Por medio de estas dos tecnologías ahora podemos ubicar y hacer mapas de campos, de producción de cultivos, y de poblaciones de plagas. Estas posibilidades ofrecen ventajas tanto en la investigación como en la implementación de MIP. El plagueo y el monitoreo de poblaciones de plagas, la predicción del movimiento de plagas o explosiones de su población, la identificación y categorización de los patrones de daño, la evaluación de los éxitos y la refinación de la aplicación de las tácticas de control son todas cosas que se pueden beneficiar de la tecnología de GIS/GPS. Muchas de estas aplicaciones son compatibles con los métodos de recolección de datos a distancia. La posibilidad de importar y rectificar geográficamente imágenes digitalizadas hacen del GIS un socio útil en la recolección de datos a distancia. Realmente el GIS es una excelente herramienta para facilitar los análisis de datos obtenidos a distancia. Aunque las dimensiones de las infestaciones de malezas a menudo son evaluadas por técnicas a distancia, las poblaciones de insectos y de patógenos generalmente son demasiado pequeñas para tomar sus datos y entonces se usan los patrones de daño como indicadores. Las imágenes por satélite, la fotografía aérea y el radar han sido usados para estimar poblaciones de insectos de manera remota.

Plagueo, Monitoreo & Mapas de las Poblaciones de Plagas - El plagueo y el monitoreo de las poblaciones de plagas y la toma de decisiones con base en esos estimados de las poblaciones es una de las bases del MIP. La habilidad de hacer mapas correctos y precisos de las densidades y ubicaciones de las poblaciones de plagas tiene ventajas obvias, especialmente en lo que se refiere a la aplicación de las tácticas de control.

Los programas de monitoreo ahora permiten construir digitalmente mapas de los sitios donde se toman las muestras (tomadas en el campo con un GPS) y que resultan en capas de GIS que se pueden usar para interpolar las poblaciones de plagas en el área muestreada. Esta no es una técnica nueva; las técnicas de interpolación, sin GIS, han sido usadas para estimar poblaciones. Sin embargo, una capa de GIS no solo estimará las poblaciones sino que puede ser asociada con otras capas similares en toda la región, lo cual resultará en mapas regionales que estimarán las poblaciones de plagas. Esta técnica se usa cuando se construyen estimados de los daños causados a los cultivos por las poblaciones de plagas a nivel del estado o de la región.

Típicamente, los muestreos han sido hechos a nivel de campo pero es posible que estos no reflejen de manera correcta las fuerzas que hay detrás de una explosión de población de plagas. Las poblaciones tienden a funcionar a escalas mucho más grandes y la inmigración desde las fuentes de población pueden impactar en gran medida las poblaciones de plagas en un campo. Series temporales de capas de mapas GIS de la misma área, donde cada capa representa el mismo tipo de datos de un diferente período de muestreo, pueden mostrar no solo los cambios en las poblaciones de plagas sino que, cuando se combinan con el conocimiento biológico y ecológico de la plaga, indican si se trata de un movimiento o de una respuesta reproductiva. Si los límites del área monitoreada son suficientemente amplios, se pueden identificar las poblaciones fuente responsables de las reinfestaciones subsecuentes.

Aplicación de Precisión de Agroquímicos - El uso de GIS & GPS para hacer mapas de las poblaciones de malezas y fitopatógenos ofrece unas aplicaciones prácticas muy tangibles. Las malezas especialmente tienden a presentarse de nuevo en las mismas áreas o en su vecindad en un campo. En consecuencia, hacer mapas de las camadas de malezas en el campo al momento de la cosecha y usar estos mapas para dirigir las aplicaciones de herbicidas preemergentes al año siguiente pueden reducir la cantidad de herbicida en un sistema de producción. Esta técnica está siendo incorporada en muchas marcas de maquinaria agrícola. Se hacen mapas de las poblaciones de plagas y los rendimientos de los cultivos de campos particulares y entonces los agroquímicos apropiados (pesticidas y fertilizantes) se pueden aplicar solo en los puntos del campo donde se los requiere. Los programas de GIS están asociados con los equipos de aplicación y se usan para activar y detener la aspersión de las boquillas. Si se usa un computador para analizar una variedad de informaciones de sensores del medio ambiente, el sistema puede compensar para muchos de los factores que influyen (por ejemplo, reducir la deriva y el traslape de aplicaciones por causa del viento).Este es el proceso de agricultura de precisión. Aunque las inversiones iniciales en el costo de la tecnología pueden ser altas, muchos sistemas de cultivos de alto valor ya han incorporado tanto GIS como GPS. Hay considerable cantidad de datos que indican que tal tecnología puede mejorar el control de plagas usando significativamente menos químicos.

El uso de GIS para aplicaciones de insecticidas es posible pero tal vez es menos efectivo por unidad de costo que su uso para herbicidas o fungicidas. Los insectos tienen mucha más movilidad y su distribución en un campo puede variar de un año al otro. Sin embargo, mediante el uso de GIS se pueden demostrar con facilidad ciertas tendencias en la distribución de las poblaciones de insectos. Ciertos insectos plaga trazan patrones relacionados con la disponibilidad de recursos o son reintroducidos regularmente después de extinciones localizadas debido a los patrones climáticos prevalentes. Los factores responsables de estas situaciones también se pueden incorporar en las bases de datos de los GIS y como los programas pueden examinar relaciones espaciales entre variables en la base de datos, esta información se puede usar para desarrollar modelos predictivos. Por ejemplo, la composición de especies de los complejos de saltamontes en las interfaces de los agroecosistemas de suelos de secano, regados y pasturas varían durante la estación de crecimiento. Diferentes especies ocupan los distintos sistemas de producción en diferentes momentos del año. Los datos preliminares sugieren que esto ocurre porque las diferentes especies están siguiendo los diferentes recursos desde el verano hasta el otoño (ver el ejemplo). La situación en el ejemplo se hizo clara al examinar los mapas de GIS de las distribuciones temporales de las especies individuales de saltamontes presentes en cada una de las zonas limítrofes entre sistemas agrícolas. A partir de las bases de datos de GIS y los mapas resultantes, pudimos ver cuándo y dónde se debían realizar las aplicaciones tanto de monitoreo como de control para que fueran efectivas.

Conclusión

GIS y GPS pueden darnos la capacidad de hacer mapas muy precisos de un área de producción y de todo lo que hay en ella, incluyendo las poblaciones de plagas. Los programas se pueden vincular con los equipos de aplicación de agroquímicos para aplicar los pesticidas y fertilizantes con precisión solamente donde tales productos químicos son necesarios. Esto puede no solo reducir la descarga química en el medio ambiente sino que también puede resultar en mejor control de plagas con costos generales más bajos. Además, esta tecnología puede usarse para refinar nuestro conocimiento sobre la distribución de las poblaciones de plagas y por tanto enfocar mejor tanto el monitoreo como las tácticas de control. La utilidad de estas tecnologías en MIP, tanto solas como en combinación, aumenta con la mayor eficiencia en su uso. La inversión en la adopción de estos sistemas, por los costos de adquisición y el tiempo invertido en dominar la significativa curva de aprendizaje de algunos paquetes, significa que no se los debe tomar a la ligera. Como cualquier otra herramienta, el GIS y el GPS pueden ofrecer soluciones únicas para ciertos tipos de problemas pero pueden causar otros. En el caso de usar GIS en investigación, por ejemplo, hay que saber que el GIS es una excelente herramienta para definir hipótesis, pero considero que sacar conclusiones de cualquier base de datos existente sin la validación correspondiente a partir de datos de una fuente diferente puede socavar los datos. Sin embargo, una vez que están en su sitio y son adoptados, se pueden usar para mucho más que simplemente el monitoreo de poblaciones y el control de las aplicaciones. Se pueden usar para analizar las rutas más eficientes para tránsito de la maquinaria y la aplicación de los productos, obviamente ofrecen beneficios para evaluar variedades de cultivos en cada sitio, y tienen tremendo potencial en manejo del suelo. Hay otros usos que no se han mencionado, y nuevos usos que continuarán evolucionando a medida que estos sistemas se usen más ampliamente.

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Última modificación: viernes 23 de enero de 1998
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